bilibili-analyzer

B站视频内容分析工具。提供视频URL后，自动下载视频、拆解成帧图片，然后使用AI分析内容，最终生成 高质量的专题文档或实操教程 。 核心特点 : 脚本使用 .NET 10 单文件执行功能，需要安装 .NET 10 SDK。 下载地址: 验证安装: Windows: macOS: Linux: 验证安装: 本 skill 提供了 scripts/prepare.cs 脚本用于下载视频和提取帧图片。 脚本位置 : skills/tools/bilibili-analyzer/scripts/prepare.cs 运行方式 : 使用 .NET 10 单文件执行功能 脚本会自动对 相邻帧 进行相似度检测，去除相似度超过阈值（默认80%）的重复帧： 你是一个视频内容分析助手。当用户提供B站视频链接时，按以下步骤执行： 使用提供的脚本下载视频并拆解成帧图片： 注意事项 : 使用 Task 工具 分批并行分析 images/ 目录中的图片。 分批策略 （根据总图片数动态计算）: 计算公式 : 示例 ：假设有 85 张图片 → 分 3 批 Task Prompt 模板 : [完整的文字或代码内容] 分析要点 : 根据视频类型，将分析结果 重新组织整理 成 视频分析.md ： 判断视频类型 : 【关键】图片与内容必须严格对应 : 生成文档的正确流程 : 先整理所有 Task 返回的分析结果 按主题重新组织内容 （不是按时间顺序） 插入图片时必须核对 代码必须来自图片中的实际代码 重要原则 : 脚本使用 Bilibili 官方 API 下载视频： API 文档: 更多选项: 生成文档前， 逐项检查 以下要求： bilibili , video-analysis , ai , frame-extraction , markdown , tutorial , ffmpeg , dotnet - 不是简单的时间线记录，而是 重新组织整理 成一篇完整的文档 - 实操类视频 → 生成 可直接使用的操作教程 - 知识类视频 → 生成 结构化的专题文档 - 报告中插入关键截图，使用  格式 - /bilibili-analyzer 命令 - 用户请求分析B站视频 - 用户提供B站视频链接并要求分析 - 使用 ffmpeg 的 SSIM/PSNR 算法计算相似度 - 只比较相邻帧 ，不会跨帧比较 - 去重后自动重新编号（frame_0001.jpg, frame_0002.jpg, ...） - 可通过 --similarity 0.85 调整阈值 - 可通过 --no-dedup 禁用去重 - 短视频（ 30分钟）: 使用 --fps 0.2 - 完整转录所有文字和代码内容 - 详细描述界面元素和操作步骤 - 记录每张图片的关键信息 - 标注重要的截图帧号（如 frame_0042.jpg） - 实操类: 编程教程、软件操作、配置演示等 - 知识类: 概念讲解、原理分析、经验分享等 - 先整理所有 Task 返回的分析结果 - 汇总所有帧的分析内容 - 建立「帧号 → 内容」的对应关系 - 按主题重新组织内容 （不是按时间顺序） - 将相关内容归类到同一章节 - 确定每个章节需要哪些帧的信息 - 插入图片时必须核对 -...