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dingtalk-ai-table

aliramw/dingtalk-ai-table

Installs175
Install command
npx skills add https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table --skill dingtalk-ai-table
Security audits
Gen Agent Trust HubPASS
SocketPASS
SnykWARN
About this skill
按 新版 MCP schema 工作: 不要再用旧版 dentryUuid / sheetIdOrName / fieldIdOrName 。 在真正开始任何 AI 表格操作前,必须先检查当前 mcporter 注册的 dingtalk-ai-table MCP server 实际返回的 tools schema。 但这个检查不该每次都重复做;同一个 MCP Server 地址只需要强制检查一次。 建议文件名模式: 如果返回的 tools 仍然是旧版这一套,例如出现: 或者整体仍然基于: 那么说明: 虽然 skill 文件已经是新版,但 mcporter 里注册的 MCP server 地址还是旧的,不能继续操作。 此时必须明确提示用户: 只有当返回的 tools 已经变成新版 schema,例如出现: 才允许继续真正的 AI 表格操作。 一旦确认当前 MCP Server 地址返回的是新版 schema,就把结果写入本地检查标记。后续只要 mcporter 里的 dingtalk-ai-table 地址没变,就不要再重复做这一步守门检查。 验证: 在钉钉 MCP 广场 获取新版钉钉 AI 表格 MCP 的 Streamable HTTP URL 。 方式一:直接配置到 mcporter 方式二:使用环境变量 这个 URL 带访问令牌,等同密码,不要泄露。 脚本读取本地文件时,会优先使用 OPENCLAW_WORKSPACE 作为允许根目录: 未设置时默认使用当前工作目录。 fields.json 示例: 兼容项: 说明: - Base: baseId - Table: tableId - Field: fieldId - Record: recordId - 先读取当前 mcporter 里 dingtalk-ai-table 对应的 MCP Server 地址。 - 用这个地址生成一个本地检查标记(例如基于完整 URL 或其 hash)。 - 在工作区保存检查结果,例如放到: - 如果当前地址对应的检查标记已经存在,并且结果是“已确认新版 schema”,则 跳过重复检查 ,直接继续后续 AI 表格操作。 - 只有在以下情况才重新强制检查: - 第一次运行,没有检查标记 - mcporter 里的 MCP Server 地址变了 - 之前检查结果是旧版 schema / 检查失败 - 用户明确要求重新验证 - get_root_node_of_my_document - create_base_app - list_base_tables - add_base_record - search_base_record - list_base_field - dentryUuid - sheetIdOrName - fieldIdOrName - 打开这个页面: - 点击右侧 「获取 MCP Server 配置」 按钮 - 复制新的 MCP Server 地址 - 用新的地址替换 mcporter 里已经注册的 dingtalk-ai-table 地址 - 替换完成后,再重新执行: - list_bases - get_base - get_tables - get_fields - query_records - create_records -...

Source description provided by the upstream skill listing. Community reviews and install context appear in the sections below.

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FAQ
What does dingtalk-ai-table do?

dingtalk-ai-table is listed in SkillJury, but the source summary is still sparse.

Is dingtalk-ai-table good?

dingtalk-ai-table does not have approved reviews yet, so SkillJury cannot publish a community verdict.

What agent does dingtalk-ai-table work with?

dingtalk-ai-table currently lists compatibility with codex, gemini-cli, cursor, kimi-cli, amp, github-copilot.

What are alternatives to dingtalk-ai-table?

Skills in the same category include telegram-bot-builder, flutter-app-size, sharp-edges, iterative-retrieval.

How do I install dingtalk-ai-table?

npx skills add https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table --skill dingtalk-ai-table

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