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nomadamas/k-skillSoftware EngineeringFrontend and Design

lck-analytics

SkillJury is still gathering richer source copy for this listing. Community reviews, install context, and source proof are shown below.

SkillJury keeps community verdicts, source metadata, and external repository signals in separate lanes so ranking data never pretends to be a review.

SkillJury verdict
Pending

No approved reviews yet

Would recommend
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Waiting on enough review volume

Install signal
1

Weekly or total install activity from catalog data

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0 review requests
Install command
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics
SkillJury does not have enough approved reviews to publish a community verdict yet. Source metadata and repository proof are still available above.
SkillJury Signal Summary

As of Apr 30, 2026, lck-analytics has 1 weekly installs, 0 community reviews on SkillJury. Community votes currently stand at 0 upvotes and 0 downvotes. Source: nomadamas/k-skill. Canonical URL: https://skills.sh/nomadamas/k-skill/lck-analytics.

Security audits
Gen Agent Trust HubWARN
SocketPASS
SnykPASS
About this skill
이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다. 이 스킬은 jerjangmin 님이 만든 원본 lck-analytics skill pack 을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다. 패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다. 다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다. 추가로 T1 , SKT T1 , 담원 , Dplus KIA , 브리온 , 한화 , 젠지 , 피어엑스 등도 alias 정규화를 지원한다. 이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다. historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다. 이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다. 직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다. 필요하면 팀 필터도 같이 준다. fixture 기반으로 분석할 때는 --window , --details 를 같이 줄 수 있다. 사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다. - 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회 - 특정 팀 alias 정규화 후 필터링 - 현재 스플릿 순위 조회 - 진행 중 경기 live stats 조회 - live timeline 기반 turning point 분석 - Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반 - 팀 파워 레이팅 - 챔피언 matchup / synergy 분석 - patch meta 요약 - 날짜별 match analysis 생성 - "오늘 LCK 경기 결과 알려줘" - "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘" - "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘" - "이 경기 turning point가 뭐였어?" - "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘" - "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘" - "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘" - Node.js 18+ - npm install -g lck-analytics - 날짜: YYYY-MM-DD - 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias - Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열 - game id / match id - live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한 - patch version - DN SOOPers - DN FREECS - 광동 프릭스 - Afreeca Freecs - 일정/결과: getSchedule - 토너먼트 목록: getTournamentsForLeague - 순위: getStandings -...

Source description provided by the upstream listing. Community review signal and install context stay separate from this narrative layer.

Community reviews

Latest reviews

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FAQ
What does lck-analytics do?

lck-analytics is listed in SkillJury, but the source summary is still sparse.

Is lck-analytics good?

lck-analytics does not have approved reviews yet, so SkillJury cannot publish a community verdict.

Which AI agents support lck-analytics?

lck-analytics currently lists compatibility with Skills CLI.

Is lck-analytics safe to install?

lck-analytics has been scanned by security audit providers tracked on SkillJury. Check the security audits section on this page for detailed results from Socket.dev and Snyk.

What are alternatives to lck-analytics?

Skills in the same category include grimoire-morpho-blue, conversation-memory, second-brain-ingest, zai-tts.

How do I install lck-analytics?

Run the following command to install lck-analytics: npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill lck-analytics

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