Skill Evolution Manager

这是整个 AI 技能系统的“进化中枢”。它不仅负责优化单个 Skill，还负责跨 Skill 的经验复盘和沉淀。 Trigger : 当用户触发复盘时，Agent 必须执行： Agent 调用 scripts/merge_evolution.py ，将上述 JSON 增量写入目标 Skill 的 evolution.json 文件中。 Agent 调用 scripts/smart_stitch.py ，将 evolution.json 的内容转化为 Markdown 并追加到 SKILL.md 末尾。 当 skill-manager 更新了某个 Skill 后，Agent 应主动运行 smart_stitch.py ，将之前保存的经验“重新缝合”到新版文档中。 - 复盘诊断 (Session Review) ：在对话结束时，分析所有被调用的 Skill 的表现。 - 经验提取 (Experience Extraction) ：将非结构化的用户反馈转化为结构化的 JSON 数据（ evolution.json ）。 - 智能缝合 (Smart Stitching) ：将沉淀的经验自动写入 SKILL.md ，确保持久化且不被版本更新覆盖。 - /evolve - "复盘一下刚才的对话" - "我觉得刚才那个工具不太好用，记录一下" - "把这个经验保存到 Skill 里" - 扫描上下文 ：找出用户不满意的点（报错、风格不对、参数错误）或满意的点（特定 Prompt 效果好）。 - 定位 Skill ：确定是哪个 Skill 需要进化（例如 yt-dlp 或 baoyu-comic ）。 - 生成 JSON ：在内存中构建如下 JSON 结构： { "preferences" : [ "用户希望下载默认静音" ] , "fixes" : [ "Windows 下 ffmpeg 路径需转义" ] , "custom_prompts" : "在执行前总是先打印预估耗时" } - 命令 : python scripts/merge_evolution.py - 命令 : python scripts/smart_stitch.py - scripts/merge_evolution.py : 增量合并工具 。负责读取旧 JSON，去重合并新 List，保存。 - scripts/smart_stitch.py : 文档生成工具 。负责读取 JSON，在 SKILL.md 末尾生成或更新 ## User-Learned Best Practices & Constraints 章节。 - scripts/align_all.py : 全量对齐工具 。一键遍历所有 Skill 文件夹，将存在的 evolution.json 经验重新缝合回对应的 SKILL.md 。常用于 skill-manager 批量更新后的经验还原。 - 不要直接修改 SKILL.md 的正文 ：除非是明显的拼写错误。所有的经验修正应通过 evolution.json 通道进行，这样可以保证在 Skill 升级时经验不丢失。 - 多 Skill 协同 ：如果一次对话涉及多个 Skill，请依次为每个 Skill 执行上述流程。