smart-search

根据话题和场景，将查询路由到最佳的 opencli 搜索源。此 skill 的核心目标不是记忆命令，而是先定位数据源，再让 Agent 通过 opencli 自己读取实时帮助，避免文档漂移。 每次使用前，必须先做下面两步： 选定站点后，必须再做下面两步： 不要在 skill 文档里硬编码参数或假设命令签名；以 opencli ... -h 的实时输出为准。 只使用这一条规则，不再维护多套优先级： 把“单个用户问题”理解为同一意图链路下的一次问题求解；同一轮追问、澄清、补充条件，若核心问题未变，仍算同一题。 先建立一份站点调用台账。每次真正执行搜索命令后，立刻更新： 计数规则： 频率上限： 触发限频后的处理： 每次查询结束后，回答末尾必须追加一段简短的“搜索摘要”，至少包含下面三项： 如果有被限频跳过的站点，也要明确写出。 建议使用下面的固定格式： 如果用户没有指定网站，默认先判断语言和语境，再从这三个里只选一个。 一旦某个 AI 站点已经执行过一次真实查询，就不要在同一题里改写关键词后再次调用该 AI 站点。若答案不足，优先补专用源，不要反复追打同一个 AI 站点。 当使用 AI 源时，不要只丢一个过短关键词。优先构造成“主题 + 目标 + 限定条件”的查询。 优先使用下面这种表达方式： 避免只输入： 当出现以下任一情况时，再补充专用源： 单次查询通常控制在 1 个 AI 源 + 1 到 2 个专用源，避免结果过载。 当站点不可用时： 不要假设任何站点“绝对可用”。即使是公开站点，也以当前环境中的 live help 和执行结果为准。 根据需要读取对应文件： 只读与当前查询相关的文件，无需全部加载。 - 运行 opencli list -f yaml - 用 live registry 确认候选站点是否存在，并检查 strategy 、 browser 、 domain - 运行 opencli -h 查看该站点有哪些子命令 - 若已锁定某个子命令，再运行 opencli -h 查看参数、输出列、策略 - 当用户明确指定网站、平台或数据源时，直接使用对应网站。 - 当用户没有指定网站时，优先只选择一个 AI 源： grok 、 doubao 、 gemini 三选一。 - 当 AI 返回内容不足、缺少原始数据、需要权威佐证或需要垂直结果时，再补充 1-2 个专用源。 - site - query - count - status - opencli list -f yaml 、 opencli -h 、 opencli -h 属于预检与帮助，不计入搜索次数 - 一次真正的 opencli ... 搜索/查询执行，计为该站点 1 次调用 - 同站点因为报错、超时、验证码、反爬、登录态异常而失败，也算 1 次调用，不要无限重试 - AI 站点硬限制：同一题内，每个 AI 站点最多调用 1 次 - 默认策略仍然是只选 1 个 AI 站点，不要把多个 AI 站点串成常规流程 - 只有当用户明确要求比较多个 AI 站点时，才可以额外调用其他 AI 站点；但每个被点名的 AI 站点仍然最多 1 次 - 非 AI 站点默认最多调用 2 次 - 非 AI 站点第 2 次调用必须有明确理由，例如第一次结果过宽，需要加时间、地区、类别、排序或关键词限定 - 非 AI...