youtube-clipper

Installation : If you're installing this skill from GitHub, please refer to README.md for installation instructions. The recommended method is npx skills add . 你将按照以下 6 个阶段执行 YouTube 视频剪辑任务： 目标 : 确保所有必需工具和依赖都已安装 检测 yt-dlp 是否可用 检测 FFmpeg 版本和 libass 支持 检测 Python 依赖 如果环境检测失败 : 注意 : 目标 : 下载 YouTube 视频和英文字幕 询问用户 YouTube URL 调用 download_video.py 脚本 脚本会： 向用户展示： 输出 : 目标 : 使用 Claude AI 分析字幕内容，生成精细章节（2-5 分钟级别） 调用 analyze_subtitles.py 解析 VTT 字幕 脚本会输出结构化字幕数据： 你需要执行 AI 分析 （这是最关键的步骤）： 为每个章节生成： 章节生成原则 ： 向用户展示章节列表： 目标 : 让用户选择要剪辑的章节和处理选项 使用 AskUserQuestion 工具让用户选择章节 询问处理选项： 确认用户选择并展示处理计划 目标 : 并行执行多个处理任务 对于每个用户选择的章节，执行以下步骤： 进度展示 : 目标 : 组织输出文件并展示给用户 创建输出目录 输出目录位于当前工作目录下 组织文件结构： 向用户展示： 询问是否继续剪辑其他章节 问题 : FFmpeg subtitles 滤镜无法正确解析包含空格的路径 解决方案 : burn_subtitles.py 使用临时目录 问题 : 逐条翻译会产生大量 API 调用 解决方案 : 每批 20 条字幕一起翻译 目标 : 生成 2-5 分钟粒度的章节，避免半小时粗粒度 方法 : 区别 : 路径 : 文件名处理 : 当用户触发这个 Skill 时： 记住：这个 Skill 的核心价值在于 AI 精细章节分析 和 无缝的技术处理 ，让用户能快速从长视频中提取高质量的短视频片段。 - 检测 yt-dlp 是否可用 yt-dlp --version - 检测 FFmpeg 版本和 libass 支持 # 优先检查 ffmpeg-full（macOS） /opt/homebrew/opt/ffmpeg-full/bin/ffmpeg -version # 检查标准 FFmpeg ffmpeg -version # 验证 libass 支持（字幕烧录必需） ffmpeg -filters 2 > &1 | grep subtitles - 检测 Python 依赖 python3 -c "import yt_dlp; print('✅ yt-dlp available')" python3 -c "import pysrt; print('✅ pysrt available')" - yt-dlp 未安装: 提示 brew install yt-dlp 或 pip install yt-dlp - FFmpeg 无 libass: 提示安装 ffmpeg-full brew install...